
港口应急的节奏,正在被政策重新标定。上个月,交通运输部办公厅印发的《水运领域人工智能应用场景指引》,把“港口安全风险智能防控”“提升安全保障与应急处置能力”列入安全提升重点场景,明确要求强化风险精准预判与动态防控。
针对港口安全智能防控,海纳云打造“港口应急处置辅助决策智能体”。该智能体可以在港口险情触发后,融合现场视频、传感监测和人员物资台账,推演演化趋势,自动生成处置路线、力量部署和物资调度建议,在险情蔓延之前快速给出有效解决方案。
科技强安,智救为先:为港口应急提供科学调度方案
港口危险源密集、风险源相互嵌套。危化品堆场紧邻船舶作业区,输送管线穿越多个功能单元,一处起火,次生风险可能在另一处冒头。如果发生泄漏或火情,将涉及救援力量、物资、航道管制、生态防护多条线。传统模式下,值班团队接到警情后分头翻预案、查台账、电话核实,再会商方案,耗费了大量黄金救援时间。
海纳云港口应急处置辅助决策智能体,由海纳云“翊海大模型”承担基础推理内核,依托自研的“港口应急救援智慧平台”,自动生成科学调度指挥方案。
以港口火灾为例,一旦险情发生,“港口应急救援智慧平台”将在接入固定视频、布控球、无人机、车载视频和传感监测基础上迅速获取实时态势,并将数据秒传给“翊海大模型”。“翊海大模型”作为已通过国家网信办生成式人工智能服务备案的城市安全监测行业大模型,承担风险快速分析、自动研判和处置策略生成。最终,海纳云应急处置辅助决策智能体直接“输出动作”,为港口迅速生成可执行、可复核的调度方案。

从接警到出动,10分钟扑灭船舶火灾
目前,海纳云港口应急处置辅助决策智能体已在山东某港口落地。今年4月,港区某公共码头一艘木质船舶发生火灾,智能体迅速生成调度方案,港口应急救援队接警后,调派救援车辆和队员赶赴现场,10分钟完成明火扑灭。根据事后统计,智能体协助应急救援中心首版处置建议生成时间缩短30%,资源调配方案编制用时减少20%。
据介绍,海纳云应急处置辅助决策智能体已覆盖该港口多个港区的应急救援中心及所属队站,接入智能化应急接处警、数字化战训、自动化风险监测、智能化应急储备等模块。依托该港口“港口应急救援智慧平台”,极大解决了该港口各港区应急业务分散运行,警情人工接听录入工作量大,力量调派效率不高,跨港区增援缺少统一调度依据等痛点。
未来,海纳云将持续迭代翊海大模型对港口风险机理的理解能力,把实战中积累的接处警记录和处置复盘数据持续反哺港口应急处置辅助决策智能体,助力港口应急从“被动响应”转向“主动预判”,守护好每一次险情处置的黄金窗口。


